<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Архивы Комплекснозначные модели - Open Forecasting</title>
	<atom:link href="https://openforecast.org/ru/category/kompleksnoznachnye-modeli/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://openforecast.org/ru/category/kompleksnoznachnye-modeli/</link>
	<description>О том как смотреть в будущее</description>
	<lastBuildDate>Sat, 06 Jan 2018 19:30:18 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://openforecast.org/wp-content/webpc-passthru.php?src=https://openforecast.org/wp-content/uploads/2015/08/cropped-usd-05-32x32.png&amp;nocache=1</url>
	<title>Архивы Комплекснозначные модели - Open Forecasting</title>
	<link>https://openforecast.org/ru/category/kompleksnoznachnye-modeli/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Complex Exponential Smoothing (working paper)</title>
		<link>https://openforecast.org/ru/2016/02/01/complex-exponential-smoothing-working-paper/</link>
					<comments>https://openforecast.org/ru/2016/02/01/complex-exponential-smoothing-working-paper/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Ivan Svetunkov]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 01 Feb 2016 14:21:29 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[CES]]></category>
		<category><![CDATA[Комплекснозначные модели]]></category>
		<category><![CDATA[PhD]]></category>
		<category><![CDATA[комплексные переменные]]></category>
		<category><![CDATA[статистика]]></category>
		<category><![CDATA[статьи]]></category>
		<category><![CDATA[теория]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://openforecast.org/?p=644</guid>

					<description><![CDATA[<p>Какое-то время назад на сайте ResearchGate я разметил рабочую версию статьи &#171;Complex Exponential Smoothing&#187;. Статья написана мной в соавторстве с Никосом Курентзесом (Nikolaos Kourentzes), естественно, на английском языке, и нацелена на статистический журнал. Посвящена она новому подходу к моделированию временных рядов и прогнозированию, использующему термин &#171;информационный потенциал&#187;. На основе него предложена модель комплексного экспоненциального сглаживания, [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://openforecast.org/ru/2016/02/01/complex-exponential-smoothing-working-paper/">Complex Exponential Smoothing (working paper)</a> появились сначала на <a href="https://openforecast.org/ru">Open Forecasting</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Какое-то время назад на сайте <a href="https://www.researchgate.net/" target="_blank">ResearchGate</a> я разметил рабочую версию статьи &#171;Complex Exponential Smoothing&#187;. Статья написана мной в соавторстве с Никосом Курентзесом (<a href="http://kourentzes.com/forecasting" target="_blank">Nikolaos Kourentzes</a>), естественно, на английском языке, и нацелена на статистический журнал. Посвящена она новому подходу к моделированию временных рядов и прогнозированию, использующему термин &#171;информационный потенциал&#187;. На основе него предложена модель комплексного экспоненциального сглаживания, которая позволяет эффективно прогнозировать разные виды рядов без переключения между моделями (как это происходит с ETS). Ознакомиться со статьёй можно вот <a href="https://www.researchgate.net/publication/283488877_Complex_Exponential_Smoothing" target="_blank">тут</a>. Она отправлена в журнал, но пока что находится на стадии рассмотрения, и ответа по ней ещё нет, а на <a href="https://www.researchgate.net/" target="_blank">ResearchGate</a> её уже успели прочитать 43 человека.</p>
<p>Сообщение <a href="https://openforecast.org/ru/2016/02/01/complex-exponential-smoothing-working-paper/">Complex Exponential Smoothing (working paper)</a> появились сначала на <a href="https://openforecast.org/ru">Open Forecasting</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://openforecast.org/ru/2016/02/01/complex-exponential-smoothing-working-paper/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Немного о комплексных числах</title>
		<link>https://openforecast.org/ru/2015/06/01/about-complex-numbers/</link>
					<comments>https://openforecast.org/ru/2015/06/01/about-complex-numbers/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Ivan Svetunkov]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 01 Jun 2015 15:10:29 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Комплекснозначные модели]]></category>
		<category><![CDATA[комплексные переменные]]></category>
		<category><![CDATA[теория]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://openforecast.org/?p=289</guid>

					<description><![CDATA[<p>Неминуемо на этом сайте в какой-то момент вы столкнётесь с комплексными числами. Поэтому я решил немного рассказать о них. Но для начала краткая история появления чисел. Краткая история появления чисел В одной старой заброшенной пещере жило племя «Ку» доисторических людей. Жило оно так же как все: носило одежду из шкур и листьев, питалось красными да [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://openforecast.org/ru/2015/06/01/about-complex-numbers/">Немного о комплексных числах</a> появились сначала на <a href="https://openforecast.org/ru">Open Forecasting</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Неминуемо на этом сайте в какой-то момент вы столкнётесь с комплексными числами. Поэтому я решил немного рассказать о них.</p>
<p>Но для начала краткая история появления чисел.</p>
<h2>Краткая история появления чисел</h2>
<p>В одной старой заброшенной пещере жило племя «Ку» доисторических людей. Жило оно так же как все: носило одежду из шкур и листьев, питалось красными да синими ягодами, и все объекты в мире воспринимало в форме «один» и «не один». Вот и в их племени было «не один» человек. Так бы и жили они дальше и ни о чём не задумывались, питались бы ягодами, да не знали бед, если бы однажды Уга, жена Учу, вождя племени, не обнаружила в лесу волшебные плоды. Были они красные, сочные, вкусны и размером с кулак, поэтому унести она могла немного. Уга была умной доисторической женщиной, поэтому она решила, что этих плодов нужно взять ровно столько, сколько доисторических людей жило в племени. Впрочем, «не один» плохо описывало нужное количество, поэтому она задумала что-то страшное — взять и придумать такие штуки, которые характеризовали бы количество людей в племени. Так Уга фактически изобрела <strong>множество натуральных чисел</strong>. Имея его, она уже могла взять ровно девять плодов и ни плодом больше.</p>
<p>Прошли годы, Уга постарела, ей исполнилось 26 лет, но она продолжала ходить в лес за плодами и по старой привычке приносила девять штук. Однако однажды вождь, видя девять плодов, рассердился. Он сказал ей:</p>
<p>«Уга уга у а учу ачу!»</p>
<p>И тогда Уга поняла свою ошибку. Дело в том, что этим утром к ним пришёл сосед из племени «Ук», которого Учу хотел съесть на ужин, и для того, чтобы сделать это он решил предварительно накормить и усыпить гостя. Поэтому ему нужно было десять плодов, а не девять, как обычно. А недальновидная Уга как обычно&#8230; Не долго думаю, Уга сообразила, что не хватает ещё одного плода, открыв таким образом <strong>отрицательные числа</strong>. Объединив в своём воображении множество натуральных чисел, отрицательные числа и ещё странное число «нуль», которое характеризовало число плодов, доставшееся в результате всего этого ей лично, Уга пришла ко <strong>множеству целых чисел</strong>.</p>
<p>Шли годы. Уга взрослела. Ей исполнилось 27. Она уже вышла на пенсию и перестала быть любимой женой Учу. За плодами ходили уже более сильные женщины, а ей просто доставалось то, что доставалось. Очень часто она получала ни один целый, большой, вкусный и сочный плод, а половину или того меньше маленького, кислого, зелёного и сморщенного. Слава богу ягоды всегда оставались целыми — их разделить на части в условиях доисторического хозяйства было невозможно. Именно в этот период своей жизни, получая половины, четверти, одни девятые и десятые, она открыла для себя <strong>дробные числа</strong>. Объединив дробные числа с множеством целых, соблюдая свой рацион из целых ягод и дробных плодов, она получила <strong>множество рациональных чисел</strong>.</p>
<p>Долго ли, коротко ли, но в один осенний день, когда Уга рассчитывала сторону гипотенузы по теореме Пифагора, она столкнулась со странным числом. Каждый из катетов треугольника был равен одному локтю, а вот гипотенуза получалась равной корню квадратному из двух квадратных локтей. Число \( \sqrt{2} \) было для неё странным и непонятным. Она чувствовала, что такое число было примерно равно 1.41421356237, но никак доказать этого не могла. Более того, она понимала, что это число находится где-то между 1.41421356236 и 1.41421356238, но при этом не по середине, а как-то иначе. В общем, во множестве рациональных чисел такому числу места не было. И, конечно же, Уга отдавала себе отчёт в том, что испытывает определённые затруднения при попытке связать это число с реальным миром. Потом она обнаружила и другие странные числа, такие как \( \sqrt{3} \), \( \ln(2) \), \( \pi \) и \( e \) (число Эйлера). В связи с тем, что таких чисел набиралось уже много, но толкового объяснения им дать не получалось, Уга назвала множество таких чисел <strong>иррациональным</strong> и расслабилась. Не будучи глупой женщиной (особенно для древних людей), она не растерялась и объединила множества рациональных и иррациональных чисел во <strong>множество действительных чисел</strong>, решив, что она может совершать с ними любые действия, какие захочет.</p>
<p>Но одной зимой, когда Уга шила одежду из шерстяной ткани она столкнулась с нестандартной ситуацией. Для того, чтобы доделать вечернее платье, ей не хватало четырёх квадратных метров серой шерстяной ткани. Вспоминая пример с плодами из своей молодости, она, будучи развитым и абстрактно мыслящим существом, решила, что у неё в распоряжении -4 квадратных метра ткани. Ну, так ей было легче понимать и воспринимать, а так же общаться с соплеменниками, кто мы такие, чтобы её за это корить? Когда же её помощница Агу спросила, какой длины ей нужна ткань, она недолго думая извлекла корень квадратный из недостающей площади и вышла в астрал. Дело в том, что операция, которую она выполнила, не работала в области действительных чисел. Посудите сами: \( \sqrt{-4} = 2 \sqrt{-1} \), но в области действительных чисел такого числа не было (прям как ситуация со рациональными и иррациональными числами). Тогда она, посчитав, что только воображает эту длину ткани, решила такие числа называть воображаемыми или мнимыми, а число \( \sqrt{-1} \) обозначила латинской буквой «i» и назвала мнимой единицей. Так на свет появилось <strong>множество мнимых чисел</strong>. Не долго думая, Уга объединила множества действительных и мнимых чисел, получив множество <strong>комплексных чисел</strong>, замкнутое относительно любых математических операций. Последняя фраза значила, что чтобы она ни делала с числами в этом множестве, а парадоксов она больше не встречала.</p>
<p>Конечно же, всё это забылось после того, как Угу сгрыз саблезубый бобёр, и человечеству пришлось пройти по пути всех этих математических открытий ещё раз, но мне об этой истории доподлинно известно из своего воображения!</p>
<p>Кстати, Гаусс не разделял идеи Уги о названиях множеств. Он говорил, что, если бы числа 1, -1 и \( \sqrt{-1} \) назывались «прямой», «обратной» и «побочной», а не «положительной», «отрицательной» и «мнимой» единицами, то никакой мистики вокруг этих чисел не было бы. Посудите сами, то, что число «отрицательное» ещё не говорит о том, что оно плохое (как отрицательный персонаж), «иррациональное» &#8212; не говорит о том, что оно не разумно, а «мнимое» &#8212; не говорит о том, что оно не существует (якобы в отличие от всех остальных «действительных» чисел). Так что Уга с названиями поторопилась&#8230; Но что возьмёшь с доисторического человека?!</p>
<h2>Что такое комплексное число</h2>
<p>Итак, комплексное число — это число, состоящее из двух частей: действительной и мнимой. Записывается оно обычно в виде:</p>
<p>\begin{equation} \label{eq:algebraic}<br />
z = a + bi ,<br />
\end{equation}</p>
<p>где <em>a</em> и <em>b</em> — действительные числа, <em>i</em> — мнимая единица, число удовлетворяющее равенству \( i^2 = -1 \).</p>
<p>Действительная часть комплексного числа иногда обозначается следующим образом: \( a = Re(z) \), &#8212; в то время как мнимая обозначается так: \( b = Im(z) \).</p>
<p>Типичное комплексное число можно представить как вектор на плоскости следующим образом:</p>
<div id="attachment_291" style="width: 310px" class="wp-caption alignnone"><a href="/wp-content/uploads/2015/06/complex-numbers-01.png"><img fetchpriority="high" decoding="async" aria-describedby="caption-attachment-291" src="/wp-content/uploads/2015/06/complex-numbers-01-300x188.png" alt="Комплексное число на плоскости" width="300" height="188" class="size-medium wp-image-291" srcset="https://openforecast.org/wp-content/webpc-passthru.php?src=https://openforecast.org/wp-content/uploads/2015/06/complex-numbers-01-300x188.png&amp;nocache=1 300w, https://openforecast.org/wp-content/webpc-passthru.php?src=https://openforecast.org/wp-content/uploads/2015/06/complex-numbers-01.png&amp;nocache=1 640w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /></a><p id="caption-attachment-291" class="wp-caption-text">Комплексное число на плоскости</p></div>
<p>Как и любой вектор комплексное число может характеризоваться помимо координат ещё и углом наклона \( \varphi \) (он же «полярный угол» и «аргумент») и длиной (которая так же известна под именем «модуль»). Для сравнения любое действительное число может быть представлено как точка на прямой, либо вектор, проложенный вдоль прямой, например вот так:</p>
<div id="attachment_293" style="width: 310px" class="wp-caption alignnone"><a href="/wp-content/uploads/2015/06/complex-numbers-02.png"><img decoding="async" aria-describedby="caption-attachment-293" src="/wp-content/uploads/2015/06/complex-numbers-02-300x56.png" alt="Действительное число на прямой" width="300" height="56" class="size-medium wp-image-293" srcset="https://openforecast.org/wp-content/webpc-passthru.php?src=https://openforecast.org/wp-content/uploads/2015/06/complex-numbers-02-300x56.png&amp;nocache=1 300w, https://openforecast.org/wp-content/webpc-passthru.php?src=https://openforecast.org/wp-content/uploads/2015/06/complex-numbers-02.png&amp;nocache=1 640w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /></a><p id="caption-attachment-293" class="wp-caption-text">Действительное число на прямой</p></div>
<p>То есть переход от действительных к комплексным числам — это фактически переход от прямой к плоскости. Этакое расширение сознания&#8230;</p>
<p>Угол наклона комплексного числа может быть найден на основе знаний из курса геометрии, например, следующим образом:</p>
<p>\begin{equation} \label{eq:angle}<br />
\varphi = arg(z) = arctan \left( \frac{b}{a} \right) + 2 \pi k, k \in Z<br />
\end{equation}</p>
<p>Иногда для упрощения допускают, что \( k = 0\), выкидывая таким образом множество ненужных углов.</p>
<p>Следую теореме Пифагора, длина вектора находится по следующей формуле:</p>
<p>\begin{equation} \label{eq:magnitude}<br />
R = \sqrt{a^2 + b^2}<br />
\end{equation}</p>
<p>Используя всю ту же геометрию, каждую из частей в \eqref{eq:algebraic} можно представить через косинус и синус полярного угла следующим образом:</p>
<p>\begin{equation} \label{eq:trigonometric}<br />
z = a + bi = R cos \varphi + i R sin \varphi = R \left( cos \varphi + i sin \varphi \right),<br />
\end{equation}</p>
<p>Но на этом формы представления комплексных чисел не заканчиваются. Один товарищ по имени Эйлер после того как вывел своё число предложил следующее представление комплексного числа:</p>
<p>\begin{equation} \label{eq:exponential}<br />
z = R e^ {i \varphi},<br />
\end{equation}</p>
<p>Такая форма представления называется экспоненциальной и она очень удобна при перемножении комплексных чисел — всё, что нужно сделать в таком случае это перемножить модули и сложить полярные углы. Как следует из этого описания при умножении одного комплексного числа на другое происходит изменение длины и полярного угла первого. Это приводит к его «вращению» вокруг начала координат и либо увеличению, либо уменьшению модуля. В итоге можно получать такие красивые, но не всегда полезные графики на комплексной плоскости:</p>
<div id="attachment_292" style="width: 310px" class="wp-caption alignnone"><a href="/wp-content/uploads/2015/06/complex-numbers-03.png"><img decoding="async" aria-describedby="caption-attachment-292" src="/wp-content/uploads/2015/06/complex-numbers-03-300x300.png" alt="Красивая спиралька" width="300" height="300" class="size-medium wp-image-292" srcset="https://openforecast.org/wp-content/webpc-passthru.php?src=https://openforecast.org/wp-content/uploads/2015/06/complex-numbers-03-300x300.png&amp;nocache=1 300w, https://openforecast.org/wp-content/webpc-passthru.php?src=https://openforecast.org/wp-content/uploads/2015/06/complex-numbers-03-150x150.png&amp;nocache=1 150w, https://openforecast.org/wp-content/webpc-passthru.php?src=https://openforecast.org/wp-content/uploads/2015/06/complex-numbers-03.png&amp;nocache=1 600w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /></a><p id="caption-attachment-292" class="wp-caption-text">Красивая спиралька</p></div>
<p>С комплексными числами можно без зазрений совести проводить операции сложения, вычитания, умножения, деления, возведения в любую степень, логарифмирования и вообще чего угодно. Можно даже решать уравнения типа \(cos \varphi = 2 \)! В результате этих операций всегда будет получаться число, входящее во множество комплексных чисел. Единственное, чего нельзя делать — это делить на ноль, но об этом даже дети знают!</p>
<p>Сообщение <a href="https://openforecast.org/ru/2015/06/01/about-complex-numbers/">Немного о комплексных числах</a> появились сначала на <a href="https://openforecast.org/ru">Open Forecasting</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://openforecast.org/ru/2015/06/01/about-complex-numbers/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Презентация на семинаре департамента &#171;Management Science&#187;</title>
		<link>https://openforecast.org/ru/2015/03/18/phd-presentation-2015-03-18/</link>
					<comments>https://openforecast.org/ru/2015/03/18/phd-presentation-2015-03-18/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Ivan Svetunkov]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 18 Mar 2015 15:10:30 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[CES]]></category>
		<category><![CDATA[Комплекснозначные модели]]></category>
		<category><![CDATA[PhD]]></category>
		<category><![CDATA[комплексные переменные]]></category>
		<category><![CDATA[презентация]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://openforecast.org/?p=126</guid>

					<description><![CDATA[<p>Сегодня я сделал презентацию своей работы (&#171;Комплексное экспоненциальное сглаживание&#187;) на семинаре в Ланкастерском Университете. Присутствовали преподаватели и PhD-студенты департамента Менеджмент Сайнс (Management Science). Получилось, вроде бы, неплохо. Правда, я утром сообразил, что подготовил презентацию по теме, несколько отличающейся от анонсированной, а уже на месте оказалось, что Dropbox не обновил файл с презентацией до последней версии. В [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://openforecast.org/ru/2015/03/18/phd-presentation-2015-03-18/">Презентация на семинаре департамента &#171;Management Science&#187;</a> появились сначала на <a href="https://openforecast.org/ru">Open Forecasting</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Сегодня я сделал презентацию своей работы (&#171;Комплексное экспоненциальное сглаживание&#187;) на семинаре в Ланкастерском Университете. Присутствовали преподаватели и PhD-студенты департамента Менеджмент Сайнс (Management Science). Получилось, вроде бы, неплохо. Правда, я утром сообразил, что подготовил презентацию по теме, несколько отличающейся от анонсированной, а уже на месте оказалось, что Dropbox не обновил файл с презентацией до последней версии. В связи с этим часть выступления я рисовал на доске графики и размахивал руками в воздухе. Но, вроде бы, никто ничего не заметил.</p>
<p>Во время презентации спал только один человек. Считаю это личным достижением.</p>
<p>Кому интересно, <a href="/wp-content/uploads/2015/03/2015-03-18_Svetunkov_CES-full.pdf">вот pdf-файл со слайдами</a>.</p>
<p>Сообщение <a href="https://openforecast.org/ru/2015/03/18/phd-presentation-2015-03-18/">Презентация на семинаре департамента &#171;Management Science&#187;</a> появились сначала на <a href="https://openforecast.org/ru">Open Forecasting</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://openforecast.org/ru/2015/03/18/phd-presentation-2015-03-18/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Число степеней свободы в комплекснозначных моделях</title>
		<link>https://openforecast.org/ru/2015/03/03/complexdf/</link>
					<comments>https://openforecast.org/ru/2015/03/03/complexdf/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Ivan Svetunkov]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 03 Mar 2015 22:53:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Комплекснозначные модели]]></category>
		<category><![CDATA[комплексные переменные]]></category>
		<category><![CDATA[статистика]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://openforecast.org/?p=19</guid>

					<description><![CDATA[<p>Задам вам вопрос: сколько степеней свободы у регрессионной модели с четырьмя коэффициентами (\( k=4 \)), построенной по 80 наблюдениям (\( n=80 \))? Человек, изучавший эконометрику, без замедления скажет, что \( df = n- k \), то есть в нашем случае это будет \( 80-4=76 \). А теперь другой вопрос. Сколько степеней свободы будет у регрессионной [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://openforecast.org/ru/2015/03/03/complexdf/">Число степеней свободы в комплекснозначных моделях</a> появились сначала на <a href="https://openforecast.org/ru">Open Forecasting</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Задам вам вопрос: сколько степеней свободы у регрессионной модели с четырьмя коэффициентами (\( k=4 \)), построенной по 80 наблюдениям (\( n=80 \))? Человек, изучавший эконометрику, без замедления скажет, что \( df = n- k \), то есть в нашем случае это будет \( 80-4=76 \).</p>
<p>А теперь другой вопрос. Сколько степеней свободы будет у регрессионной модели комплексных переменных с 4-мя коэффициентами, построенной по 80-ти наблюдениям? Не спешите с ответом. Там на самом деле не 76&#8230;</p>
<p>Для того, чтобы правильно ответить на этот вопрос, нужно понять, что собой представляет комплекснозначная регрессионная модель. Фактически она эквивалентна системе двух действительных уравнений, в которой используются одни и те же коэффициенты. Например, модель вида: \(y_1 + i y_2 = (a_1 + i b_1) (x_1 + i x_2)\) &#8212; эквивалентна следующей системе:</p>
<p>\begin{equation}<br />
\left\{<br />
\begin{matrix}<br />
y_1 = a_1 x_1-b_1 x_2 \\<br />
y_2 = b_1 x_1+a_1 x_2<br />
\end{matrix} \right.<br />
\end{equation}</p>
<p>То есть, даже если у вас в распоряжении только одно наблюдение, а нужно оценить два коэффициента, вы можете это сделать без затруднений, так как в вашем распоряжении оказывается система из двух уравнений с двумя неизвестными (\( a_1 \) и \( b_1 \)). Очевидно, что такая модель будет иметь 0 степеней свободы, так как она однозначно позволяет определить значения коэффициентов.</p>
<p>Если бы мы использовали для подобной модели всем известный метод оценки степеней свободы \( df = n- k \), мы бы пришли к выводу, что у модели \( -1 \) степень свободы и вынуждены были бы прийти к заключению, что оценить её не представляется возможным. Однако в случае с комплекснозначными регрессиями число степеней свободы должно рассчитываться иначе:</p>
<p>\begin{equation}<br />
df = n-\frac {k} {2} .<br />
\end{equation}</p>
<p>Конечно, в случае с нечётным числом коэффициентов, число степеней свободы будет дробным, однако математическую статистику дробными степенями свободы не удивить.</p>
<p>Сообщение <a href="https://openforecast.org/ru/2015/03/03/complexdf/">Число степеней свободы в комплекснозначных моделях</a> появились сначала на <a href="https://openforecast.org/ru">Open Forecasting</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://openforecast.org/ru/2015/03/03/complexdf/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
