Мы помогаем компаниям привести запасы в порядок — дистрибьюторам, производителям, операциям с запасными частями, ритейлерам. Мы начинаем с того, что разбираемся, как на самом деле устроен ваш процесс, и измеряем, насколько точны прогнозы в действительности. То, что показывает измерение, обычно оказывается не тем, чего ожидают:
- Спрос, скрытый дефицитом. История продаж записывает ноль, когда продавать было нечего, и модель делает вывод, что товар никому не был нужен.
- Меры ошибок, поощряющие не то, что нужно. Прогноз может показывать хорошую точность и при этом быть неверным входом для решения, которое на нём основано.
- Страховой запас, заданный по привычке. Целевые уровни сервиса, выбранные по обыкновению, а не по расчёту, стоят денег с обеих сторон.
- Модели, неспособные описать ваш спрос. Промоакция, изменение цены или большое количество медленно оборачиваемых позиций ломают инструменты, созданные для стабильных еженедельных продаж, и никакая настройка не исправит модель, разработанную для другой ситуации.
- Процесс, выстроенный вокруг программы, а не решения. Прогнозы строятся с произвольной периодичностью, не согласованной с решениями о заказах, на уровне агрегации, которым никто не пользуется, и на горизонт, не соответствующий сроку поставки.
- Корректировки, которые никто не отслеживает. Когда системе не доверяют, планировщики вносят правки вручную — и большинство этих правок делают прогноз хуже.
Если что-то из этого звучит знакомо, разговор — самый дешёвый способ узнать, во сколько это вам обходится.
Записаться на бесплатный вводный звонок
Проблема, которую мы решаем
Большая часть планирования спроса работает на инструментах, которые незаметно стоят денег. Типичные прогнозные системы экстраполируют прошлое и ломаются, как только появляется промоакция, изменение цены или сбой в поставках — поэтому замена системы сама по себе редко что-то исправляет.
Мы прорабатываем всю аналитическую цепочку: тщательный анализ того, как на самом деле работают ваши операции, затем очистка и обработка данных, затем согласование схемы оценивания с решениями, на которые опираются прогнозы, и только после этого — сами модели прогнозирования и управления запасами.
Что мы делаем
Консалтинг
Большинство проектов начинается с диагностики: мы выясняем, как в вашей компании на самом деле устроены прогнозирование и пополнение запасов, измеряем точность прогнозов и показываем в отчёте, во что обходятся пробелы. Около месяца анализа и подготовки отчёта, объём определяется количеством SKU и состоянием ваших данных.
Что будет дальше, зависит от результатов диагностики — очистка и реструктуризация данных, перестройка моделей, пересмотр правил страхового запаса или обучение вашей команды, чтобы она делала это сама.
Для компаний с ассортиментом от нескольких сотен до нескольких сотен тысяч SKU, как правило, со смесью быстро и медленно оборачиваемых позиций.
Обучение для практиков
Курсы по прогнозированию спроса, управлению запасами, статистике и аналитике — на основе десятилетия корпоративного обучения, которое мы разработали и проводили в Ланкастерском университете. Ваша команда планирования узнаёт не просто какие кнопки нажимать, а почему методы работают.
Наш следующий открытый курс, Demand Forecasting Principles, пройдёт онлайн в течение четырёх недель в октябре 2026 года. Мы также проводим корпоративное обучение для команд от шести человек.
Для планировщиков и аналитиков, которые готовят или проверяют прогнозы.
Почему OpenForecast
Методы исследовательского уровня, в открытом доступе
Наша работа опирается на открытые пакеты для прогнозирования, которые мы разрабатываем и поддерживаем — smooth, greybox и другие — основанные на опубликованной методологии (ADAM), проверенные на данных международных соревнований по прогнозированию и используемые аналитиками по всему миру. Вы можете сами убедиться, как именно работают наши методы, ещё до того, как нас нанять.
Подходящий метод, а не модный
Мы используем машинное обучение там, где оно оправдано, и статистические модели там, где оправданы они. Нейронные сети и градиентный бустинг превосходят классические подходы на одних задачах и сильно проигрывают на других, особенно при коротких историях или разреженном спросе. Понимать, какой случай ваш, — в этом и состоит экспертиза.
Объяснимые модели
Вы видите логику, можете объяснить цифры финансовому отделу и отстоять план. Там, где менее интерпретируемая модель действительно лучше, мы прямо говорим об этом и объясняем, что вы получаете и чем жертвуете.
Академическая строгость, практическая направленность
OpenForecast возглавляют Иван Светунков и Николаос Курентзес — исследователи в области прогнозирования с десятилетиями публикаций на двоих и годами опыта того, как заставить прогнозирование работать на практике, а не в презентациях. Мы написали методы, создали программное обеспечение и ведём курсы. Подробнее о нас →
Преподаватели — настоящие эксперты в статистических моделях прогнозирования. Их наблюдения даже по самым простым вопросам области были ценны даже для такого опытного практика, как я.
Всё, что мы знаем, опубликовано
Наши методы — не коммерческая тайна. Две книги, десятилетие статей и полная документация находятся в свободном доступе — вы можете прочитать, как именно мы работаем, ещё до того, как нас нанять. Начните с материалов, изучите пакеты или почитайте блог.
Недавнее из блога
Комплексное Экспоненциальное Сглаживание
Авторы: Ivan Svetunkov, Nikolaos Kourentzes, Keith Ord. Журнал: Naval Research Logistics Аннотация на английском: Exponential smoothing has been one of the most popular forecasting methods used to support various decisions in organisations, in activities such as inventory management, scheduling, revenue management and other areas. Although its relative simplicity and transparency have made it very attractive … Читать далее
ISF2021: Как починить мультипликативные модели ETS
В этом году ISF (International Symposium on Forecasting) был виртуальной конференцией из-за пандемии. Наш центр устроил небольшое неофициальное собрание в полу-закрытом университете. Я презентовал из аудитории, а презентацию видели люди со всего мира, начиная с Австралии и Индонезии и заканчивая Европой (США ещё спали): В этой презентации я рассказал о том, что: Точечные прогнозы из … Читать далее
Что делать с прерывистым спросом: современный взгляд на проблему
30 сентября я выступил на онлайн конференции «Прогнозирование и Планирование 2020» с докладом на тему «Что делать с прерывистым спросом: современный взгляд на проблему», в котором я попытался крупными мазками обрисовать ситуацию в этой области. Это был мой первый опыт участия в онлайн конференции, но получилось, вроде бы, неплохо. Организаторы записывали все выступления, и видео … Читать далее
Если ваши прогнозы определяют реальные решения о запасах, нам стоит поговорить.
Запишитесь на бесплатный 30-минутный вводный звонок — подготовка не нужна. Мы расспросим о вашей ситуации и честно скажем, можем ли помочь и как.
Предпочитаете написать? Отправьте нам сообщение