В этот раз я презентовал спин-офф исследования на тему прерывистого спроса. Идея исследования в том, чтобы в случае с сезонным прерывистым спросом (часто встречающимся в розничной торговле, например, при продаже арбузов и дынь) использовать регрессии с смешанными моделями (например, логистическая + лог-нормальная регрессии). Результаты получаются интересные, но пока не окончательные, так как у меня мало данных, и достать их не откуда (все компании-ритейлеры, с которыми я пока работал, жадины). Так что, если у вас есть, например, что-нибудь вот такое:
Продажи помидоров в магазине розничной торговли
В любом случае, вот слайды моей презентации.
Добрый день,Иван.
«все компании-ритейлеры, с которыми я пока работал, жадины.Так что, если у вас есть, например, что-нибудь вот такое:….и вы хотите со мной поработать, пожалуйста, дайте знать.»
Хотим!!!!? Этого добра навалом.
Характеристики продаж типа :1.0.0.6.0.0.0.2.0.1.4.0.2.0.0.2.3.3.0.0.0.0.0.0.—0.0.1.0.0.0.0.-0.—
или
2.0.3.0.4.1.0.2.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.1.0.0.0.0.0.0.2.0.6.0.0.0.0.0.0.0.0.0.
Как правило в общей куче ассортимента таких «мертвецов» доходит до 60% в некоторых подразделениях.Помогите провести анализ и предсказательный прогноз.Как предоставить данные и в каком формате?
Спасибо
Спасибо, Алексей!
Ответил вам по почте.
До связи,
Иван
Спасибо.