Точность прогнозных методов: а есть ли разница?

В предыдущих статьях мы обсудили, как измерять точность точечных и интервальных прогнозов в разных случаях. Теперь мы можем глубже взглянуть на эту проблему и разобраться, в какой именно степени разные методы отличаются друг от друга. Представим гипотетическую ситуацию, в которой мы имеем дело с четырьмя методами на 100 временных рядах, точность которых измеряется с помощью […]

А что насчёт всех этих нулей? Измеряем точность прогнозов в случае прерывистого спроса

В одной из предыдущих статей, мы обсудили, как измерить точность прогнозных методов в случае со стандартным спросом. Все эти MAE, RMSE, MASE, RMSSE, rMAE, rRMSE и прочие ошибки позволяют получить информацию о том, как методы себя проявили в среднем или в плане медианы. Мы так же обсудили, как измерять адекватность прогнозных интервалов, и должны быть […]

Как измерить точность прогнозов

Два года назад я написал статью на английском языке про прогнозные ошибки и о том, как можно и как ненужно измерять точность прогнозов. Переводить на русский я её не стал из-за нехватки времени и дублирования частей статьи вот этим постом на русскоязычной версии сайта. Но прошло время, моё понимание проблемы немного изменилось, и я решил […]

Сравнение аддитивной и мультипликативной регрессий с помощью AIC в R

Один из основных принципов, которому учат студентов в курсе статистикик заключается в том, что сравнение регрессионных моделей с помощью информационных критериев возможно только в том случае, когда выходная переменная в моделях одинаковая. Например, модель с выходной переменной \(\log(y_t)\) не может быть сравнена с моделью с \(y_t\) с помощью AIC. Причина в том, что переменные имеют […]

Лекция в ВШЭ, Санкт-Петербург

Вчера я провёл лекцию для студентов магистратуры по направлению Маркетинговая Аналитика Высшей Школы Экономики. Тема лекции была «Современное прогнозирование», я рассказывал об основных проблемах в области прогнозирования (мотивированных практикой) и существующих решениях, а так же о популярных научных направлениях. Лекция получилась достаточно общей и обширной, но, вроде бы, вызвала интерес. Слайды можно скачать вот тут.

Презентация на 19th IIF Workshop

Во вторник и среду (28 и 29 июня) в Ланкастере прошёл научный семинар на тему «Прогнозирование в цепи поставок» (Supply Chain Forecasting for Operations). В среду я презентовал исследование, которое мы сейчас проводим вместе с Джоном Бойланом (John Boylan). В нём мы предлагаем универсальную модель, позволяющую объединить стандартные методы и методы прогнозирования целочисленного спроса. Делается […]

Визит Стефана Колассы

В среду, 02 марта, к нам в Ланкастерский Центр Прогнозирования приезжал ведущий исследователь компании SAP, хороший известный в среде прогнозистов, Стефан Коласса. Вот они вдвоём с Никосом на фоне презентации: В связи с этим событием Никос организовал презентации наших PhD, чтобы Стефан посмотрел, покритиковал и позадавал каверзные вопросы. Я подготовил слайды по траекторной функции правдоподобия […]

Complex Exponential Smoothing (working paper)

Какое-то время назад на сайте ResearchGate я разметил рабочую версию статьи «Complex Exponential Smoothing». Статья написана мной в соавторстве с Никосом Курентзесом (Nikolaos Kourentzes), естественно, на английском языке, и нацелена на статистический журнал. Посвящена она новому подходу к моделированию временных рядов и прогнозированию, использующему термин «информационный потенциал». На основе него предложена модель комплексного экспоненциального сглаживания, […]

Выбор вузов России

Тем временем наш учебник «Методы социально-экономического прогнозирования» (в двух томах) получил премию «Выбор вузов России», которую выдают в том случае, если учебник закупает большое количество вузов. По сути это говорит о популярности издания. Новость об этом я, правда, нашёл только на сайте питерской Вышки, на сайте издательства Юрайт при этом, почему-то, ничего не пишут. Однако […]

Взгляд в будущее

Недавно в разговоре с одним из моих друзей всплыла фраза: — Вы прогнозисты такие-сякие, — говорит он. — Вам не нужны объяснения и причинно-следственные связи. Вам лишь бы модель оценить, да прогноз дать! А что там за модель получилась и имеет ли она смысл — вам до фени! Хлебом вас не корми — дай поэкстраполировать… […]