Один из основных принципов, которому учат студентов в курсе статистикик заключается в том, что сравнение регрессионных моделей с помощью информационных критериев возможно только в том случае, когда выходная переменная в моделях одинаковая. Например, модель с выходной переменной \(\log(y_t)\) не может быть сравнена с моделью с \(y_t\) с помощью AIC. Причина в том, что переменные имеют […]
Многомерные модели
smooth v2.0.0. Что нового
Вы не поверите! Пакет smooth для R обновился до версии 2.0.0 и теперь доступен в CRAN. Такой красивый номер в версии не часто встречается, поэтому я решил немного написать о том, что же нового появилось в пакете. Во-первых, в пакете есть новая функция, ves() — Векторное Экспоненциальное Сглаживание. Эта модель позволяет оценивать несколько рядов одновременно […]